技術動向– category –
-
【論文紹介】大規模言語モデルが科学的発見に与える影響:GPT-4を用いた予備的研究
最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。 創薬、生物学、計算化学、材料設計、偏微分方程式と幅広く、GPT-4の応用が紹介されています。また、それぞれの応用でのテクニックを紹介しています。 https://ai-scholar.tech/articles... -
【論文紹介】機械学習とリアルタイムフィードバック制御による半導体基板の万能脱酸
最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。 半導体製造工程のエピタキシャル成長のその場(in situ)終点検出に、ハイブリッド畳み込みと画像トランスフォーマー(CNN-ViT)モデルを適用しました。 https://ai-scholar.tech/articl... -
【論文紹介】スマート製造プロセスにおけるトポロジカルデータ解析–最新技術に関するサーベイ
最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。 インダストリー4.0におけるトポロジカルデータ解析(TDA)について文献調査したサーベイ論文です。 https://ai-scholar.tech/articles/topological-data-analysis/topological_data_... -
【論文紹介】レビュー:IoT時系列データの画像変換と各種アプリケーション
最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。 IoT領域で画像変換/符号化技術を使用したこれらの研究のレビューを紹介しています。時系列から画像への各種の変換技術を紹介しています。各種のIoTアプリケーションにおける画像変換を... -
【論文紹介】物理モデルから転移学習する製造プロセスのための高速で安価な機械学習
最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。 製造プロセスにおいては、新しいプロセスに対して定性的で正確な物理ベースのモデルを開発するための本質的で多大なコストがかかるという重大な課題があります。この問題に対処するため... -
【論文紹介】自己教師付き学習と統合学習による製造業のモデル汎化の最大化
最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。 スマート工場実現の課題として、データのラベル付けと少ない負例データ、ドメインシフトがあります。ドメイン適応を伴う転移学習において、Barlow Twinsで訓練された特徴抽出器は、新た... -
【論文紹介】プライバシー保護しながら分散データを活用する連合学習ベースの統合オブジェクト検出
最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。 プライバシー保護しつつ、分散データを活用する連合学習を品質検査タスクに応用ています。オブジェクト検出アルゴリズムとしてYOLOv5を、FLアルゴリズムとしてFederated Averagingを用... -
【論文紹介】ラベル付き学習データ不足の問題に対処する敵対的ドメイン適応
最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。 ソースドメインがターゲットドメインと異なる特徴を持つ場合に、異種適応をサポートする新しい敵対的ドメイン適応アプローチです。ドメイン適応アプローチとオートエンコーダーベース... -
【論文紹介】量子コンピューティング(アニーリングマシン)で時系列データクラスタリング
最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。 日本国内の大学と富士通との時系列データクラスタリングについての共著論文です。量子コンピュータ(アニーリングマシン)を用いて、より高速、高精度な時系列データクラスタリングを実... -
【論文紹介】ダイナミックな時系列データでの過学習を防ぎ予測精度を上げる正則化手法WaveBound
最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。NeurIPS 2022採択論文です。 時系列予測モデルにおける過学習の問題に取り組んでいます。正則化手法WaveBoundは、学習過程の各反復において、各時間ステップと特徴量に対する学習損失の...