【論文紹介】プライバシー保護しながら分散データを活用する連合学習ベースの統合オブジェクト検出

最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。

プライバシー保護しつつ、分散データを活用する連合学習を品質検査タスクに応用ています。オブジェクト検出アルゴリズムとしてYOLOv5を、FLアルゴリズムとしてFederated Averagingを用います。非分散データセットを用いたモデルと比較して、むしろより良い汎化性能を達成しています。