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AIコミュニティ「SHIFT AI」の設立時から参加しています。2022年11月のChatGPTのリリース以来、大規模言語モデルだけでなく多くの種類の生成AIが注目を浴びるようになっており、製造業の皆様にとっても積極的な活用が望まれます。今回は、そういった生成AI...

最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。 創薬、生物学、計算化学、材料設計、偏微分方程式と幅広く、GPT-4の応用が紹介されています。また、それぞれの応用でのテクニックを紹介しています。 https://ai-scholar.tech/articles...

最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。  IoT領域で画像変換/符号化技術を使用したこれらの研究のレビューを紹介しています。時系列から画像への各種の変換技術を紹介しています。各種のIoTアプリケーションにおける画像変換を...

最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。 製造プロセスにおいては、新しいプロセスに対して定性的で正確な物理ベースのモデルを開発するための本質的で多大なコストがかかるという重大な課題があります。この問題に対処するため...

最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。 スマート工場実現の課題として、データのラベル付けと少ない負例データ、ドメインシフトがあります。ドメイン適応を伴う転移学習において、Barlow Twinsで訓練された特徴抽出器は、新た...

最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。 プライバシー保護しつつ、分散データを活用する連合学習を品質検査タスクに応用ています。オブジェクト検出アルゴリズムとしてYOLOv5を、FLアルゴリズムとしてFederated Averagingを用...

最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。  ソースドメインがターゲットドメインと異なる特徴を持つ場合に、異種適応をサポートする新しい敵対的ドメイン適応アプローチです。ドメイン適応アプローチとオートエンコーダーベース...

最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。 日本国内の大学と富士通との時系列データクラスタリングについての共著論文です。量子コンピュータ（アニーリングマシン）を用いて、より高速、高精度な時系列データクラスタリングを実...

最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。NeurIPS 2022採択論文です。 時系列予測モデルにおける過学習の問題に取り組んでいます。正則化手法WaveBoundは、学習過程の各反復において、各時間ステップと特徴量に対する学習損失の...

最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。NeurIPS 2022採択論文です。 時系列データにおいて、様々な変化により学習したモデルがうまく適用できないことがあります。このような課題に対して、TF-Cベースのモデルは時間空間と周波...