最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。
IoTデバイスデータに対し、高精度、高速に異状検知を行うニーズがあります。この論文で紹介しているのは、クラウドまでの階層に分散システムを構築し、かつデータに適応して推論実施レベルを変える方法です。 集中系、分散系のいずれも超えるバランスの取れた結果が確認されています。
AI-SCHOLAR | AI：(人工知能)論文…
IoTデバイスデータを精度、遅延を両立して異状検知
3つの要点✔️ IoTデバイスデータに対し、高精度、高速に異状検知を行うニーズがあります✔️ クラウドまでの階層に分散システムを構築し、かつデータに適応して推論実施レベル…
