最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。 この論文は、GAN, オートエンコーダ、ニューラル常微分方程式、ニューラル制御微分方程式、連続時間フロープロセスのモデルを組み合わせた３つのデータの流れを合成したGT-GANモデルを紹介します。時系列データ合成において、従来困難だった規則的なデータと、データ欠落を持つ不規則的なデータを一つの生成モデルで取り扱います。不規則データをデコーダ中の常微分方程式、隠れベクトルデータからの生成器への逆伝播を通して補完し、規則データとも統一的なデータ生成を実現しています。
実世界でのデータに対して有効かもしれません。
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