最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。
この論文では、時系列データについての生成モデルを提案しています。AE-GANのファインチューニングが不要なモデルになっています。欠損データがある場合にも、観測埋め込みとデコーダでの決定・生成アルゴリズムによりデータ生成が可能です。
[blogcard url=”https://ai-scholar.tech/articles/gan/Real_World_Time_Series_Data“]
最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。
この論文では、時系列データについての生成モデルを提案しています。AE-GANのファインチューニングが不要なモデルになっています。欠損データがある場合にも、観測埋め込みとデコーダでの決定・生成アルゴリズムによりデータ生成が可能です。
[blogcard url=”https://ai-scholar.tech/articles/gan/Real_World_Time_Series_Data“]
コメントを残す