ドメイン知識を必要としないマルチスケール特徴値抽出を機械寿命予測に適用

最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。

 この論文では、回転軸受を例に、残存耐用年数の予測モデルを改良しています。 詳細度を多段階にモデル化するU-Net構造と、GANを組み合わせることで、ドメイン知識や手動設定を必要としない分別／予測モデルを提案します。 現場で必要とされる教師なしモデルの実現には、さらに研究を続ける必要がいるとしています。

[blogcard url=”https://ai-scholar.tech/articles/time-series/gmfe“]