グラフの含む情報をフルに活用した生成・対照自己教師あり学習異状検知

最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。

この論文が紹介するのは、グラフ構造が含む情報をフルに生かす異状検知モデルSL_GADです。 GNNエンコーダ／デコーダをベースに生成モデル、対照学習を組み込んでいます。2つのモデルから得られた異状スコアを組み合わせて、最終的な異状スコアを得ます。

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