【論文紹介】複雑なチューニングなしに広い受容野で学習する時系列分類動的スパースネットワークDNS

最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。 NeurIPS 2022採択論文です。

煩雑なハイパーパラメータチューニングを行うことなく、様々な受容野をカバーする学習が可能な時系列分類用のスパース接続を持つ動的スパースネットワーク(DSN)を提案します。

https://ai-scholar.tech/articles/time-series/dsntsc

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