【論文紹介】思考のツリー：システム2の概念をLLMに取り込み、CoTベースのGPT-4よりもさらに強力に

最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。

Yoshua Bengioらが求めてきたシステム２の概念に触発され、探索、戦略的先読み、自己評価がLLMに組み込まれました。CoT (思考の連鎖）に対して、ToT（思考のツリー）により複数の選択肢から探索を行い、GPT-4に困難な課題に対しても超越した性能を示しています。商用のLLMと組み合わせることができるとしており、複雑なシステムとしては計算コストが低く、応用が広がる可能性を秘めています。