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【論文紹介】非定常トランスフォーマー
最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。NeurIPS 2022採択論文です。 非定常区間を含む時系列データについての予測モデル「非定常トランスフォーマー」を提案しています。このモデルは2つの部分からなります。系列定常化と非定... -
【論文紹介】LATMがLLMを使って、機能拡張ツールを生成、実行します
最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。 LLMを外部のツールと組み合わせて能力を拡張することが行われていますが、LLM自身にこのツールを生成させることにより、より広い範囲で柔軟に能力拡張することをめざしています。 LATM... -
【論文紹介】思考のツリー:システム2の概念をLLMに取り込み、CoTベースのGPT-4よりもさらに強力に
最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。 Yoshua Bengioらが求めてきたシステム2の概念に触発され、探索、戦略的先読み、自己評価がLLMに組み込まれました。CoT (思考の連鎖)に対して、ToT(思考のツリー)により複数の選択肢... -
【論文紹介】トランスフォーマーを超える予測性能SCINet
最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。NeurIPS 2022採択論文です。 時系列予測モデルであり、複雑な時間的ダイナミクスを持つ時系列を効果的にモデル化するSCINetを提案しています。SCINetは、豊富な畳み込みフィルタを持つ階... -
【論文紹介】FiLMが時系列予測モデルでのノイズ除去と変動検出のトレードオフを解決
最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。NeurIPS 2022採択論文です。 時系列予測の頻出する課題であるノイズと信号の分離について、深層学習手法の特徴を有効に生かしています。具体的には、履歴情報を近似するためにレジェンド... -
プロンプトエンジニア認定試験1級を取得しました
ChatGPTを含め、AI/DL/生成AIの技術を半導体業界を中心にした製造業に適用する支援をしようと、各種知見、ノウハウを収集、習得を継続的に行っています。 今回は、ChatGPTの学校「飛翔」を経営されている七里信一さんのコースを終了し、1級認定証をいただ... -
AI白書 2023
今年もAI白書が発売されました。ChatGPTのインパクトが大きいですが、本白書でも生成AIを巻頭から取り上げています。また、「倫理、品質、標準化」、「制度政策動向」、「契約」が手厚く取り上げられており、一般社会との関りをますます意識しているのが20... -
生成モデルを用いた時系列予測D3VAE
最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。 NeurIPS 2022採択論文です。この論文で紹介するD3VAEは、今話題になることの多い生成モデルを時系列に適用した予測の新しい方法です。拡散、ノイズ除去、およびもつれ解除の手法と双方... -
季節性変動とトレンドが混在しても精度よく予測できる時系列モデルLaST
最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。 この論文は、季節性(周期的)変動とトレンドなど複数の変動傾向を含む時系列データの予測モデルLaSTを提案します。変分推論のロジックを用いて、複数の変動傾向を分離して、それぞれの... -
科学に適用する高速機械学習
最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。 科学研究に機械学習を用いて加速化する一方、高スループットかつ低レイテンシーのアルゴリズムが要求されています。この論文では、 エマージングMLアルゴリズムに加え、最新のハードウ...