2023年12月– date –
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【論文紹介】時系列での事前学習を自己教師対照学習で初めて現実化した時間-周波数整合性(TF-C)
最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。NeurIPS 2022採択論文です。 時系列データにおいて、様々な変化により学習したモデルがうまく適用できないことがあります。このような課題に対して、TF-Cベースのモデルは時間空間と周波... -
【論文紹介】非定常トランスフォーマー
最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。NeurIPS 2022採択論文です。 非定常区間を含む時系列データについての予測モデル「非定常トランスフォーマー」を提案しています。このモデルは2つの部分からなります。系列定常化と非定... -
【論文紹介】LATMがLLMを使って、機能拡張ツールを生成、実行します
最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。 LLMを外部のツールと組み合わせて能力を拡張することが行われていますが、LLM自身にこのツールを生成させることにより、より広い範囲で柔軟に能力拡張することをめざしています。 LATM... -
【論文紹介】思考のツリー:システム2の概念をLLMに取り込み、CoTベースのGPT-4よりもさらに強力に
最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。 Yoshua Bengioらが求めてきたシステム2の概念に触発され、探索、戦略的先読み、自己評価がLLMに組み込まれました。CoT (思考の連鎖)に対して、ToT(思考のツリー)により複数の選択肢... -
【論文紹介】トランスフォーマーを超える予測性能SCINet
最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。NeurIPS 2022採択論文です。 時系列予測モデルであり、複雑な時間的ダイナミクスを持つ時系列を効果的にモデル化するSCINetを提案しています。SCINetは、豊富な畳み込みフィルタを持つ階... -
【論文紹介】FiLMが時系列予測モデルでのノイズ除去と変動検出のトレードオフを解決
最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。NeurIPS 2022採択論文です。 時系列予測の頻出する課題であるノイズと信号の分離について、深層学習手法の特徴を有効に生かしています。具体的には、履歴情報を近似するためにレジェンド... -
【論文紹介】複雑なチューニングなしに広い受容野で学習する時系列分類動的スパースネットワークDNS
最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。 NeurIPS 2022採択論文です。 煩雑なハイパーパラメータチューニングを行うことなく、様々な受容野をカバーする学習が可能な時系列分類用のスパース接続を持つ動的スパースネットワーク(... -
プロンプトエンジニア認定試験1級を取得しました
ChatGPTを含め、AI/DL/生成AIの技術を半導体業界を中心にした製造業に適用する支援をしようと、各種知見、ノウハウを収集、習得を継続的に行っています。 今回は、ChatGPTの学校「飛翔」を経営されている七里信一さんのコースを終了し、1級認定証をいただ... -
「実績紹介」をアップデートしました(2023/12/12)
実績紹介のアップデートが停滞していました。 約半年分の実績を更新しました。 https://amiko.consulting/home/achievements/
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