2023年4月– date –
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時系列データ系列間の時点ずれを高精度かつ高速にアライメントするBILCO
最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。 この論文で紹介するBILCOは、時系列データの系列間で時点ずれが発生している場合のアライメントを行います。 従来のジョイントアライメント手法は精度は高いが、計算負荷が高く、普及が... -
季節性変動とトレンドが混在しても精度よく予測できる時系列モデルLaST
最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。 この論文は、季節性(周期的)変動とトレンドなど複数の変動傾向を含む時系列データの予測モデルLaSTを提案します。変分推論のロジックを用いて、複数の変動傾向を分離して、それぞれの... -
欠損データ列も統一して時系列データ合成を可能にしたGT-GAN
最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。 この論文は、GAN, オートエンコーダ、ニューラル常微分方程式、ニューラル制御微分方程式、連続時間フロープロセスのモデルを組み合わせた3つのデータの流れを合成したGT-GANモデルを... -
Japan IT Week 2023 春
東京ビッグサイトにて開催されたJapan IT Week 春(ソフトウェア&アプリ開発展、営業DX EXPO、組み込み/エッジ コンピューティング展、データセンター&ストレージEXPO、情報セキュリティEXPO、デジタル マーケティングEXPO、クラウド 業務 改革EXPO、...
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