最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。
シェープレットは説明性は高いが、モデリング精度では劣っていました。一方、畳み込みなどカーネルアプローチは精度は高いが、説明性は低いという課題が発覚しています。この論文の手法では、拡張(dilation)をシェープレットに組み合わせ、両方を満たします。
AI-SCHOLAR | AI：(人工知能)論文…
畳み込みシェープレット変換で繰り返しパターンの精度改善
3つの要点✔️ シェープレットは説明性は高いが、モデリング精度では劣っていた✔️ 畳み込みなどカーネルアプローチは精度は高いが、説明性は低いという課題が発覚✔️ 拡張(dil…
