最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。 NeurIPS 2022採択論文です。この論文で紹介するD3VAEは、今話題になることの多い生成モデルを時系列に適用した予測の新しい方法です。拡散、ノイズ除去、およびもつれ解除の手法と双方向変分オートエンコーダーを組み合わせたものです。
限定的でノイズの多いデータによる時系列予測の問題に対処し、より安定していて解釈しやすい予測を提供することを目的としています。
現場で出会うことの多い課題を解決しようとしています。githubにコードも公開されていますので、試してみてはいかがでしょうか？
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生成モデルを用いた時系列予測D3VAE
3つの要点✔️ NeurIPS 2022採択論文です。D3VAEと呼ばれる生成モデルを用いた時系列予測の新しい方法を提案しています。拡散、ノイズ除去、およびもつれ解除の手法と双...
