最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。 この論文は、季節性（周期的）変動とトレンドなど複数の変動傾向を含む時系列データの予測モデルLaSTを提案します。変分推論のロジックを用いて、複数の変動傾向を分離して、それぞれの変動を特定するところに特徴があります。
この現実的な課題については、様々な手法が提案されています。従来の手法でうまく行かなかった場合には、この手法を試されてみたはいかがでしょうか？
AI-SCHOLAR | AI：(人工知能)論文...
季節性変動とトレンドが混在しても精度よく予測できる時系列モデルLaST
3つの要点✔️ NeurIPS 2022採択論文です。季節性（周期的）変動とトレンドなど複数の変動傾向を含む時系列データの予測モデルLaSTを提案✔️ 変分推論のロジックを用いて、複...
