最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。NeurIPS 2022採択論文です。
時系列予測の頻出する課題であるノイズと信号の分離について、深層学習手法の特徴を有効に生かしています。具体的には、履歴情報を近似するためにレジェンドル多項式投影を適用し、ノイズを除去するためにフーリエ投影を使用し、計算を高速化するために低ランク近似を追加したFiLMを提案しています
多変量および単変量の長期予測において、最新モデルの精度をそれぞれ（20.3%、22.6%）大幅に向上しています。他の深層学習モジュールにプラグインとして利用できることも特筆できます。
AI-SCHOLAR | AI：(人工知能)論文...
FiLMが時系列予測モデルでのノイズ除去と変動検出のトレードオフを解決
3つの要点✔️ NeurIPS 2022採択論文です。時系列予測の頻出する課題であるノイズと信号の分離について、深層学習手法の特徴を有効に生かしています✔️ 具体的には、履歴...
