最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。
シェープレットは説明性は高いが、モデリング精度では劣っていました。一方、畳み込みなどカーネルアプローチは精度は高いが、説明性は低いという課題が発覚しています。この論文の手法では、拡張(dilation)をシェープレットに組み合わせ、両方を満たします。
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