最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。
ここで紹介しているのは、プライバシー保護を考慮して、データをすべてサーバーに集めないで異状検知するアーキテクチャーです
意外にシンプルなモデルの組み合わせで構成されています。ローカルデータの均質性に依存しますが、エッジ処理しても検出性能がほとんど劣化していません。
[blogcard url=”https://ai-scholar.tech/articles/time-series/FedAnomaly“]
最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。
ここで紹介しているのは、プライバシー保護を考慮して、データをすべてサーバーに集めないで異状検知するアーキテクチャーです
意外にシンプルなモデルの組み合わせで構成されています。ローカルデータの均質性に依存しますが、エッジ処理しても検出性能がほとんど劣化していません。
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