最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。 スマート工場実現の課題として、データのラベル付けと少ない負例データ、ドメインシフトがあります。ドメイン適応を伴う転移学習において、Barlow Twinsで訓練された特徴抽出器は、新た...

最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。 プライバシー保護しつつ、分散データを活用する連合学習を品質検査タスクに応用ています。オブジェクト検出アルゴリズムとしてYOLOv5を、FLアルゴリズムとしてFederated Averagingを用...

最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。  ソースドメインがターゲットドメインと異なる特徴を持つ場合に、異種適応をサポートする新しい敵対的ドメイン適応アプローチです。ドメイン適応アプローチとオートエンコーダーベース...

最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。 日本国内の大学と富士通との時系列データクラスタリングについての共著論文です。量子コンピュータ（アニーリングマシン）を用いて、より高速、高精度な時系列データクラスタリングを実...

最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。NeurIPS 2022採択論文です。 時系列予測モデルにおける過学習の問題に取り組んでいます。正則化手法WaveBoundは、学習過程の各反復において、各時間ステップと特徴量に対する学習損失の...

最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。NeurIPS 2022採択論文です。 時系列データにおいて、様々な変化により学習したモデルがうまく適用できないことがあります。このような課題に対して、TF-Cベースのモデルは時間空間と周波...

最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。NeurIPS 2022採択論文です。 非定常区間を含む時系列データについての予測モデル「非定常トランスフォーマー」を提案しています。このモデルは2つの部分からなります。系列定常化と非定...

最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。 LLMを外部のツールと組み合わせて能力を拡張することが行われていますが、LLM自身にこのツールを生成させることにより、より広い範囲で柔軟に能力拡張することをめざしています。 LATM...

最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。 Yoshua Bengioらが求めてきたシステム２の概念に触発され、探索、戦略的先読み、自己評価がLLMに組み込まれました。CoT (思考の連鎖）に対して、ToT（思考のツリー）により複数の選択肢...

最新AI論文をキャッチアップするAI-SCHOLARへの投稿をご紹介します。NeurIPS 2022採択論文です。 時系列予測モデルであり、複雑な時間的ダイナミクスを持つ時系列を効果的にモデル化するSCINetを提案しています。SCINetは、豊富な畳み込みフィルタを持つ階...